什么是邻域搜索

自适应大邻域搜索算法 自适应大邻域搜索算法是一种用于图像处理和计算机视觉领域的算法。它的目标是通过在图像中搜索大邻域的方式，提高图像处理任务的效果。 该算法的基本思想是，在处理图像时，通常需要对每...

自适应大邻域搜索 自适应大邻域搜索（Adaptive Large Neighborhood Search，简称ALNS）是一种启发式算法，用于解决组合优化问题。 ALNS的核心思想是通过在搜索过程中动...

大规模邻域搜索算法 大规模邻域搜索算法是一种用于在大规模数据集中查找最相似或者最相关邻居的方法。这类算法通常应用于推荐系统、信息检索、图像处理和机器学习等领域。 常见的大规模邻域搜索算法包括： ...

邻域搜索和局部搜索 邻域搜索和局部搜索是在计算机科学和优化问题中常用的概念。它们都涉及在一个给定的解空间中搜索最优解或合适解的方法。 邻域搜索是指在解空间中寻找与当前解有一定关系的相邻解的过程。相...